패턴인식 실습(2)

퍼셉트론 학습

파란 선: 초기값, 빨간 선: 학습선

K-means Algorithm

K=2

dataSet

왼쪽 상단이 1번째, 오른쪽 하단이 10번째

K=3

왼쪽 상단이 1번째, 오른쪽 하단이 10번째

패턴인식 실습(1)

패턴인식기의 기본 실습

지정한 평균과 공분산을 이용해 랜덤의 가우시안 분포를 생성하고, 2차원 평면에 플로팅

결정 경계를 그리고 그에 대한 학습오차를 계산

학습오차=0.08

가우시안 분포를 따르는 데이터의 산점도

밀도 함수 추정(가우시안 분포)

모집단의 확률밀도함수

파젠창으로 밀도함수 추정

                     너비가 1.0일때                                     너비가 0.5일때          

가우시안 커널에 의한 밀도함수 추정

                    너비가 1.0일때                                        너비가 0.1일때
.

베이지안 분류기

3개의 클래스를 가지는 데이터

           단위 공분산                     같은 공분산                     다른 공분산